Dynatrace anunció durante su evento anual Perform 2024 su plataforma de análisis y automatización con la cual ofrecerá observabilidad y seguridad integrales para grandes modelos lingüísticos (LLMs) y aplicaciones impulsadas por IA generativa.
Esta mejora en la plataforma Dynatrace® permite a las organizaciones de todo el mundo adoptar IA generativa con confianza y de manera rentable, como parte de su enfoque en aumentar la innovación, la productividad y los ingresos.
Dynatrace® Observabilidad IA
Es una solución integral. Abarca de principio a fin la IA, incluida la infraestructura, como las GPU Nvidia®, modelos fundamentales como GPT4, caches semánticos y las bases de datos vectoriales como Weaviate, y marcos de orquestación como LangChain. También es compatible con las principales plataformas para construir, entrenar y entregar modelos de IA, como Microsoft® Azure OpenAI Service, Amazon® SageMaker y Google® AI Platform.
La Observabilidad IA de Dynatrace utiliza la inteligencia artificial Davis® (Davis IA) y otras tecnologías centrales para ofrecer una visión precisa y completa de las aplicaciones impulsadas por IA. Como resultado, las organizaciones pueden ofrecer excelentes experiencias de usuario mientras identifican automáticamente cuellos de botella de rendimiento y sus causas.
La Observabilidad IA de Dynatrace con Davis IA también ayuda a cumplir con las normativas de privacidad y seguridad, y estándares de gobernanza, rastreando con precisión los orígenes de los resultados creados por sus aplicaciones. Además, pronostica y controla costos monitoreando el consumo de tokens, que son las unidades básicas que los modelos generative AI utilizan para procesar las consultas.
Para 2028, la adopción de la IA culminará en más del 50% de los recursos informáticos en la nube dedicados a cargas de trabajo de IA, frente a menos del 10% en 2023
Gartner®
Este crecimiento refleja parcialmente el creciente interés de las organizaciones por la IA generativa para mejorar la eficiencia y productividad, impulsar la automatización y fomentar la innovación. A pesar de esto, muchas organizaciones están preocupadas por los costos asociados a los servicios impulsados por la IA generativa. Estos pueden ser muchas veces más costosos que los servicios tradicionales en la nube y son difíciles de prever debido porque se basan en el consumo de tokens de IA generativa por parte de aplicaciones que aún no están en producción. Al mismo tiempo, los gobiernos en todo el mundo están estableciendo normativas centradas en el uso de tecnologías de IA de manera responsable y ética, y en cumplimiento de las leyes aplicables.
Las organizaciones no pueden permitirse ignorar el potencial de la IA generativa. Sin embargo, necesitan observabilidad de IA integral para ayudar a que sus inversiones en IA generativa tengan éxito y evitar el riesgo de comportamientos impredecibles, “alucinaciones” de IA y malas experiencias de usuario.
La IA generativa es la nueva frontera de la transformación digital.
Esta tecnología permite a las organizaciones crear soluciones innovadoras que impulsan la productividad, la rentabilidad y la competitividad. Aunque es transformadora, también plantea nuevos desafíos para la seguridad, la transparencia, la confiabilidad, la experiencia y la gestión de costos. Las organizaciones necesitan una observabilidad de IA que abarque todos los aspectos de sus soluciones de IA generativa para superar estos desafíos. Dynatrace está ampliando su liderazgo en observabilidad e IA para satisfacer esta necesidad, ayudando a los clientes a adoptar la IA con confianza y seguridad, con una visión sin precedentes en sus aplicaciones impulsadas por IA generativa.
Bernd Greifeneder, CTO de Dynatrace.
OpenPipeline®
Una nueva tecnología central que proporciona a los clientes un único canal para gestionar el consumo de datos a escala de petabytes en la plataforma Dynatrace® para impulsar análisis, IA y automatización seguros y rentables.
Dynatrace OpenPipeline ofrece a los equipos de negocios, desarrollo, seguridad y operaciones una total visibilidad y control sobre los datos que están ingresando en la plataforma Dynatrace, preservando el contexto de los datos y los ecosistemas en la nube de donde provienen. Además, evalúa flujos de datos de cinco a diez veces más rápido que las tecnologías heredadas. Como resultado, las organizaciones pueden gestionar mejor el volumen y la variedad cada vez mayores de datos que provienen de sus entornos híbridos y multinube, y permitir que más equipos accedan a las respuestas y automatizaciones alimentadas por la inteligencia artificial de la plataforma Dynatrace sin necesidad de herramientas adicionales.
Beneficios de Dynatrace OpenPipeline
Dynatrace OpenPipeline trabaja con otras tecnologías centrales de la plataforma Dynatrace, incluido el data lakehouse Grail™, topología Smartscape® y la inteligencia hipermodal Davis®, para abordar estos desafíos brindando los siguientes beneficios:
- Análisis de datos a escala de petabytes: Utiliza los algoritmos de procesamiento de flujo pendientes de patente para lograr un rendimiento de datos significativamente mayor a escala de petabytes.
- Ingesta unificada de datos: Permite a los equipos ingresar y enrutar datos de observabilidad, seguridad y eventos comerciales, incluyendo Servicio de Calidad (QoS) dedicado para eventos comerciales, desde cualquier fuente y en cualquier formato, como Dynatrace® OneAgent, Dynatrace APIs y OpenTelemetry, con tiempos de retención personalizables para casos de uso individuales.
- Análisis de datos en tiempo real: Permite a los equipos convertir datos no estructurados en formatos estructurados y utilizables en el momento de la ingestión, por ejemplo, transformando datos sin procesar en series de tiempo o métricas y creando eventos comerciales a partir de líneas de registros.
- Contexto completo de los datos: Enriquece y conserva el contexto de puntos de datos heterogéneos, incluidas métricas, rastros, registros, comportamiento del usuario, eventos empresariales, vulnerabilidades, amenazas, eventos del ciclo de vida y muchos otros, reflejando las diversas partes del ecosistema en la nube de donde provienen.
- Controles para la privacidad y seguridad de los datos: Brinda a los usuarios control sobre qué datos analizar, almacenar o excluir de los análisis e incluye controles de privacidad y seguridad totalmente personalizables, como enmascaramiento automático y basado en roles de información personal identificable (PII), para ayudar a cumplir con las necesidades específicas de los clientes y requisitos regulatorios.
- Gestión de datos rentable: Ayuda a los equipos a evitar la ingestión de datos duplicados y reduce las necesidades de almacenamiento al transformar datos en formatos utilizables, por ejemplo, de XML a JSON, y permitir a los equipos eliminar campos innecesarios sin perder conocimientos, contexto o flexibilidad analítica.
La transformación impulsada por la IA es un motor clave de productividad y competitividad para las organizaciones en todo el mundo.
El servicio Microsoft Azure OpenAI es una sólida solución de IA generativa para empresas y entidades del sector público de todo el mundo. Nos complace asociarnos con Dynatrace, líder en observabilidad impulsada por IA, para capacitar a nuestros clientes compartidos, los equipos que impulsan la innovación en las organizaciones más grandes del mundo, a crear servicios basados en IA generativa utilizando Azure Open AI Service y Observabilidad de IA de Dynatrace. Esta poderosa combinación ayuda a garantizar que estos servicios alcancen los más altos estándares de seguridad, confiabilidad y rendimiento, al tiempo que permite a los equipos que los gestionan controlar los costos.
Ali Dalloul, VP de IA en Microsoft.
La Observabilidad IA de Dynatrace está disponible a partir de hoy para todos los clientes de Dynatrace; visita el blog de Observabilidad IA de Dynatrace para obtener más detalles sobre la solución.
Dynatrace OpenPipeline estará disponible de forma general para todos los clientes de Dynatrace SaaS en un plazo de 90 días a partir de este anuncio, comenzando con el soporte para registros, métricas y eventos comerciales. El soporte para tipos de datos adicionales seguirá próximamente. Visita el blog de Dynatrace OpenPipeline para obtener más información.
