En retail, vender más no necesariamente significa tener más producto. De hecho, uno de los grandes retos del sector está en conseguir exactamente lo contrario: aumentar las ventas mientras se reduce el inventario.
El inventario puede representar cerca del 50% de la inversión de un retailer. Tener producto en exceso inmoviliza capital, incrementa costos y puede terminar en descuentos que reducen el margen; pero si falta producto entonces se pierden ventas.
La inteligencia artificial resuelve este dilema.
Analyticalways, compañía especializada en gestión de inventarios para retail, utiliza IA y analítica para ayudar a las marcas a decidir qué comprar, cuánto distribuir a cada tienda y cuándo reponer cada producto.
Su tecnología analiza la demanda y acompaña las decisiones durante las distintas etapas de una temporada. De acuerdo con resultados de la compañía, puede contribuir a reducir el inventario hasta 40% y aumentar las ventas hasta 25%.
La evolución del retail
La omnicanalidad hizo todavía más compleja la gestión de inventarios. Un retailer ya no solo necesita saber cuánto producto comprar, sino qué artículos deben estar disponibles, en qué cantidades, en qué tienda o canal y en qué momento.
Para discutir cómo la tecnología puede resolver este problema, Analyticalways reunió recientemente en Ciudad de México a 200 ejecutivos y especialistas del sector en AI Retail Night.
Durante el encuentro, María Devesa Sanz, Directora de Planeación Comercial y Distribución de El Palacio de Hierro, compartió la experiencia de la compañía en la transformación de su gestión de inventarios mediante inteligencia artificial.
Para nosotros, ofrecer una experiencia de lujo significa anticiparnos y planificar cada detalle. Lo más importante es usar los datos para tomar mejores decisiones. Así se asegura la evolución y el futuro del negocio”, señaló Devesa.
El tema se repitió durante el panel de especialistas: implementar IA no consiste únicamente en adquirir tecnología. Requiere datos confiables, procesos claros, equipos preparados y, sobre todo, un objetivo de negocio.
Agustín Pérez Hermosillo, Operations & Strategy Manager de Flexi, lo resumió así:
Un retail no necesita la tecnología más sofisticada, sino a un socio de negocio capaz de entender los procesos, retarnos y acompañarnos. La IA debe tener un propósito claro: ayudarnos a tomar mejores decisiones y convertirlas en resultados para el negocio”.
La agilidad se convierte en ventaja competitiva
El potencial resulta especialmente relevante para México. El mercado de retail del país supera los 435 mil millones de dólares y se prevé que rebase los 517 mil millones de dólares hacia 2031, de acuerdo con Mordor Intelligence.
Para Analyticalways, México es uno de sus mercados estratégicos. La empresa, fundada en 2015, trabaja con más de 200 marcas en 15 países y en México colabora con compañías como Birkenstock, Flexi, Charly, Batta, Converse, Crocs y Ay Güey.
La oportunidad de la inteligencia artificial en retail, sin embargo, va más allá de automatizar procesos. La diferencia estará en qué tan rápido una empresa puede transformar los datos en decisiones sobre compras, distribución y reposición, y después medir su impacto en ventas y rentabilidad.
En los próximos años no ganará el retailer más grande ni el que tenga el mejor producto. Tampoco el que más invierta en tecnología. Ganará el competidor más ágil: la verdadera ventaja está en la capacidad de adaptarse, tomar decisiones rápidamente y convertir la transformación en resultados”, concluye Amancio Junior, CEO de Analyticalways
En un negocio en el que cada producto que sobra cuesta y cada producto que falta representa una venta perdida, vender más con menos inventario es una de las aplicaciones más concretas y rentables de la IA en retail.
